AI時代的人類價值：品味、身體與意義地圖

AI比人聰明之後，人類還剩什麼價值？

人類這種生物是死不認輸的。我們有理性、美學的判斷，對文學的感觸，直到這幾十年，出現了一個很強大、由自己創造出來的對手：人工智能AI。從下棋的Deep Blue、圍棋的AlphaGo，到寫程式的ChatGPT和Claude Code，再到宮崎駿式的動畫生成工具，我們一次次發現，原來自己引以為傲的能力，也可以被挑戰。這令我們問：人類還需不需要存在？我們在這個年代如何自處？我們的腦會不會退化？

AI能夠幫助人類工作，這件事我想是毫無懸念的，包括白領工作、知識型工作，甚至我們以為很獨有的創意。研究發現，當我們使用ChatGPT輔助生成想法，人們普遍會覺得更有創意。我認為可能有兩個機理：人類的知識很有限，AI模型卻統納了很多不同的知識，讓我們的小世界與人類的大世界連接，碰撞出本來想不到的想法；另外，AI是一個很厲害的文字機器，可以把文字潤飾得天衣無縫，讓我們流暢地表達想法。

另一個與我的專業有關、感受很深的，是寫程式的能力。大家知道我是一個心理學家，但我其實也是一個程式員。我覺得現在我一個人，可以做到十幾年前一個十人程式團隊的水準，而我一天只需要花一兩個小時，就有一大堆AI agents幫我維護整個樹洞香港的資訊系統，以及改善我們的應用程式。這是很神奇、很難想像的事。

這也是一個平凡人的時代。我們只需要付一個AI訂閱費，竟然可以接觸到這麼多人類知識，就像有一個博士家教，隨身幫助自己。但得到這一切背後，我們的大腦究竟付出了什麼代價？

認知外判：從計數機到AI，代價有何不同？

認知外判（Cognitive Offloading）不是AI年代才出現的理論。人類科技經歷了幾個迭代，例如計數機不是人工智能，但它的計算速度，沒有一個數學家可以企及。以前甚至真的有一個工作崗位叫calculator，指的是對着一大堆數字計算的人。

我們可以把計數機視為人類認知的外部延伸，透過與工具互動，完成一些單靠人腦不可能完成的結果。書本、行事曆等等，也都是可以讓我們做認知外判的工具。當工具替我們完成大量計算，人類就可以進軍一些更抽象的數學問題，例如拓撲學。

當時也有人問：計數機會不會令數學家不懂計算？我認為這件事沒有發生，但數感仍然很重要，這就是為何小學生仍然需要背九九乘數表。那麼，AI是不是也只會重複這段歷史，我們不需要擔心？我認為答案未必有想像中那麼樂觀。

以前的工具針對的是很窄的問題。你有感情問題，不會拿一部計數機來解決；AI卻可以前一秒談微積分，下一秒談出生年月日、命中注定的對象，甚至用量子纏結寫一篇偽科學論文，還可能令你看得很投入。它可以跨越很多問題，這是我覺得AI與以往技術最不同的原因。

不用AI製作這一集，我重新感到掌握題目的樂趣

有一篇研究發現，使用AI作文時，大腦活化的水平會低於不用AI、需要自己努力想出內容的時候。這也令我想起製作這一集的經驗：這條影片，我沒有用任何AI輔助去搜尋資料、計劃或編寫劇本。

我有一種重拾青春、如沐春風的感覺，好像回到大學年代：打開Google Scholar，認真想一想要用什麼搜尋字詞，下載論文，從頭看到尾，再標記一些我認為值得說的部分。

現在效率為本，我平時也會用AI，只給它一個題目，就可以立即得到一份研究簡報，方便很多。但製作這條影片，我是開心的，也感到自己對這個題目的掌握，比平時看AI研究簡報更好。

這就是我們的大腦需要做的事：把概念與概念連結起來。看來，當我們過分運用AI，就較難好好運用這個能力。當然，我也不打算完全停止使用AI，但如果問我有什麼實際建議，我認為次序非常重要：一定要先想完，再問AI，而不是用完AI才想。

先思考再問AI：個人創意與集體多樣性

有針對創意的研究發現，用AI產出的文字，單看一篇作品，創意評價普遍會提升。但當很多人都用AI寫作，每一篇看似更有創意，篇與篇之間的概念卻非常相似。也就是說，個別作品的提升，可能同時伴隨整體創意多樣性的下降。

我曾經做過一次中學生培訓，把參加者分成兩組，請他們想一些商業點子。一組可以用AI，另一組不可以用AI，連手機也不可以用。我留意到兩組分別很大：其中一組很快進入一個很反烏托邦的世界，人人看着手機，過程中甚少交流。

另一組，我看到他們青春的活力立即燃起，很開心地互相交流。後來聽他們匯報，我覺得禁止使用手機那一組，想法沒那麼經過潤飾，但有創意得多。

當人人都在網上放出這些AI slop，我們值得想的是：自己想完再用AI，才是把人類的智力、品味和判斷發揮得最大的方式。

樹洞香港的AI策略：走在前面，也創造人的連結

很多企業都在想AI轉型，也有同事問我：「Peter，AI越來越厲害，怎麼辦？你的程式工作好像也快可以結束了。」這裡也分享樹洞香港的策略。

我跟同事說，樹洞香港在使用AI方面，一定要走在同行公司最前的10%；但同時，我們要創造更多人與人之間的連結。這也是我們最近開設WhatsApp社群的原因。

這兩件事都很重要：我們要保留作為人的主體性，作為一個會思考的主體去用AI，也不要放棄人與人之間獨有的連結、情感、美學與判斷。這姑且是我暫時的答案。

AI只是模式配對嗎？從規則系統到情緒概念

要問AI長遠會不會取代人類，需要先對它的基礎架構有一點認識。現代ChatGPT出現之前，很多AI是用規則系統模擬人類互動。我讀中學時接觸過聊天程式，字眼稍為改變，它就不懂回答。第一代Siri也令我很困擾：早上半睡半醒，用語音指令修改鬧鐘，還要想它的規律，連續下十個指令，才能把鬧鐘推遲二十分鐘。

ChatGPT這類模型則基於Transformer架構，捕捉語言與語言之間的關聯和脈絡，不斷推導下一個字最可能是什麼。例如想到「I go to school by」，自然會想到「bus」。想像不斷玩文字接龍，就會得到一些好像有意思的句子。

ChatGPT 3.5剛出現時，學界討論它是否只是模式配對（Pattern Matching），模擬人類的思考模式，並非真的在想。但經過幾次技術迭代，我覺得這種呼聲越來越低，其中一個原因，是我們被它的實力震撼了。現在請它寫一個應用程式，它會像分析員一樣，想到要求、技術細節和如何修正問題。

我們可否說，這全部只是模式配對？如果這樣說，也要想一個問題：人類會不會也單純是在做模式配對？Anthropic亦有研究模型內部的情緒概念，例如恐懼、興奮；這些概念被活化時，會影響模型的行為模式。這令我覺得，AI與人可能相當相似。

短期的人類價值：幽默、身體感受與人味

AI會不會取代人類思考？容許我分短期和長期回答。短期來說，我覺得不行。AI很強是毫無疑問的，單說寫程式，它完全超越我；但我覺得自己比AI搞笑，比叫ChatGPT生成十個心理學笑話更有趣。

如果用典型的精神分析理論看，笑話與焦慮息息相關：心裡一些不好的感受，需要經過昇華，以社會可以接受的方式表現出來。這種不舒服在文字裡，也在骨子裡。

人類的大腦不單是一個語言機器，思考還有其他部分參與，包括感覺運動區（Sensorimotor Region），以及我們體化或內化的感受。例如樹洞香港也有開辦Somatic Experiencing身心學，是用類似的脈絡思考。以文字為主訓練的大語言模型，沒有同樣的身體經驗，所以在純理智的任務上可以做得頭頭是道，到了比較有人的感受的部分，我卻總覺得它有形無神，缺失了一些神髓。

另一個原因是資金投入與訓練方式。我覺得AI行業投放在辦公室工作、寫程式的資源，遠多於令AI更有人味的投入。已有數以億計的資金研究如何用AI寫好程式，但如果我要投放幾百億令AI更搞笑，誰會資助我？我可能要問一下黃子華。

數學和程式問題，也比較容易建立自動回饋：程式能否運行，電腦本身可以檢查，再修正問題。但文學、怎樣才有人味，很主觀；在我看來，暫時未必有同樣妥善的方法，形成不斷改善的回饋循環，做到遞迴自我提升（Recursive Self-Improvement）。

精通AI工具，同時下苦工培養品味

我覺得當今所有白領工作者，都應該學習和精通自己的AI技術，同時保留自己對美學和品味的判斷。你需要有那種visceral feeling，感覺一件事是否「正路」。

這件事很難說，因為每一行的「正路」都不同。它需要你透過博覽群書、與不同的人交流，以及下苦工，才會得到。如果什麼都外判給AI，這些就沒有了。下苦工，加上精通AI技術，我覺得我們就可以成為在AI年代跑出的一群。

長遠的人與AI：連結圖譜、意義地圖與靈魂

長遠來說，我的答案悲觀很多。我覺得，如果真的要相信人和AI有根本分別，就同時需要相信靈魂這個概念。現在AI與人腦有幾個根本不同的地方，例如主要用文字語料訓練，但這不是必然的限制，因為現在已經有多模態模型，可以處理影片和開放世界。

我也談到MaleCNS v1.0果蠅神經連結圖譜（Connectome），以及把神經結構用數學方式模擬的想像。令我想到的是：這件事如果放在人腦裡會怎樣？如果提取Peter大腦的一片組織，放在GPU裡運作，它可不可以製作《五分鐘心理學》的影片？我的想法是，它可能可以。

人類為何有獨有的美學、創意和判斷？其實我們每一個人都有private maps of meaning，也就是個人的意義地圖。你可以想像，每一個腦都是一個獨有的AI模型。例如，小時候媽媽給我吃蘋果批，但你的媽媽可能給你吃魚蛋；於是在我的語言空間裡，蘋果批與母親連在一起，在你的語言空間裡，魚蛋才與母親連在一起。這些投射無法完全相通，這是我理解人類為何有獨有美學的原因。

但這是不是技術上永遠解決不了？我會想，假如訓練很多模型，或者用Connectome技術讀取、提煉大腦，變成人工智能的載體，會怎樣？這是我對長遠可能性的推想。人類是碳基生命，電腦是矽基個體；當兩者都能處理資料、產生輸出，我們有什麼充分理由，相信它們必然有根本分別？隨着運算能力發展，我覺得不能就此認定，AI永遠不會走到那裡。

到那個時候，我相信人類還剩下什麼？我今天不詳細展開，只說我的答案：那種感受、我們的意識、對良知的執著和靈魂。在我的世界觀裡，我當然認為這些是神賜予我的；但大家可以有不同的看法。